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AssLicker 2018-12-22 07:20 AM

Weka機器學習一問

本人學緊用Weka做機器學習

當系test set測試模型時,系統只會根據猜測結果(對/錯)對TP rate(猜測正確率)進行計算。
但宜家我想做咁樣既效果:估錯既話,FP rate既升值就會受“所猜測既輸出值同正確輸出值既距離”所影響。

假設有一個數據集既輸出字段(target class)有5個nominal值
A B C D E
數據集一共有10個instances,每一列的輸出值分別為:A A B B C C D D E E
測試期間前面8個都估中左,
最後兩列既猜測值都系“D”,咁既話本來TP rate應該系80%,但因為“D”呢個值同“E”只差1個單位既距離,所以TP rate就會變成95%;但如果呢個猜測值系“A”既話,TP rate就會系80%,因為呢個值同“E”距離最遠

唔知點樣系Weka做出呢種效果
表達得唔係咁好,請多多指教!

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