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不和諧音律JP 2019-10-24 06:39 PM

Alphago Zero太強了。。。

[url=https://www.youtube.com/watch?v=m13QHNMHAa4]https://www.youtube.com/watch?v=m13QHNMHAa4[/url]


[url=https://www.youtube.com/watch?v=ZRFKTITxXBE]https://www.youtube.com/watch?v=ZRFKTITxXBE[/url]

[url=https://www.youtube.com/watch?v=_XLi1SjnSow]https://www.youtube.com/watch?v=_XLi1SjnSow[/url]


這棋力,誰也贏不了......
最可怕的是...AI還要走出所有棋盤......

human的時代要完結了......
AI統治人類的時代要開始了......

平勝平太 2019-10-25 05:29 PM

首先,我認為人工智能真係好強,不過,並不是全能!比如要Alpha Go捉中國象棋、國際象棋、軍棋、五子棋、日本象棋,同時做到世界冠軍,小弟認為唔可能,重要學識心理學、佛學、厚黑學等等,就更唔可能!更唔需要話做廚師、醫生、律師等等,作為人工智能學圍棋,無容置疑是強。但唔可以同人比,大家都唔會攞自己同獅子老虎比!

日軍參謀官個孫 2019-10-31 07:41 PM

原帖由 [i]????[/i] 於 2019-10-25 05:29 PM 發表
首先,我認為人工智能真係好強,不過,並不是全能!比如要Alpha Go捉中國象棋、國際象棋、軍棋、五子棋、日本象棋,同時做到世界冠軍,小弟認為唔可能,重要學識心理學、佛學、厚黑學等等,就更唔可能!更唔需要話做廚師、醫生、律師等等,作為人工智能學圍棋,無容置疑是強。但唔可以同人比,大家都唔會攞自己同獅子老虎比!

當閣下離開City,走進一個滿佈野獸的森林,就自然地無法不跟獅子、老虎作出比較。
這亦正是美國法律中無法緊縮槍械管制的理由。很多美國人民的房屋都是建造在森林裏的,
他們出入都必須配備槍械,不然小命就不保了。
香港人民沒有需要思考這類問題的迫切性,因為香港在地勢上根本就沒有什麼滿佈野獸的森林。

Alpha Go當然不行,因此Deep Mind開發出比Alpha Go Zero在棋藝項目上更全面的Alpha Zero。
原帖由 [i]????????[/i] 於 ????-??-?? ??:?? ?? 發表
西洋棋
在9小時的訓練後(約自我訓練4400萬局,AlphaZero以28勝72和0敗的成績打敗Stockfish。
將棋
在2小時的訓練後(約自我訓練2400萬局,AlphaZero以90勝2和8敗的成績打敗elmo。
圍棋
在34小時的訓練後(約自我訓練2100萬局,AlphaZero以60勝40敗的成績打敗AlphaGo Zero。
[quote]原帖由 [i]????????[/i] 於 ????-??-?? ??:?? ?? 發表 [url=https://www.discuss.com.hk/redirect.php?goto=findpost&pid=508944768&ptid=28628437][img]https://www.discuss.com.hk/images/common/back.gif[/img][/url]
眾所周知,在西洋棋方面,IBM的深藍在20年前就打敗了西洋棋世界冠軍Garry Kasparov。  
而後續的Stockfish和Komodo這些西洋棋程式也早已獨霸西洋棋世界。
在過去的二十年裡,用機器演算法下西洋棋已經取得了很大進步。
1997年,IBM公司的西洋棋程式「深藍」(Deep Blue)在一場六局的比賽中擊敗了
當時的人類世界冠軍卡斯帕洛夫(Garry Kasparov)。
現在看來,這一成就並不神祕。深藍每秒可以計算2億個位置。
它從不疲倦,從不在計算中出錯,也從不會忘記片刻之前的想法。

AlphaZero透過與自己對弈並根據經驗更新神經網路,從而發現了西洋棋的原理,並迅速成為史上最好的棋手。
它不僅能夠輕而易舉地擊敗所有最強大的人類棋手,還能擊敗當時的電腦西洋棋世界冠軍Stockfish。
在與Stockfish進行的100場比賽中,AlphaZero取得28勝72平的好成績。它沒有輸掉一場比賽。
AlphaZero獲勝靠的是[color=#0000ff]更聰明的思維[/color],[color=#0000ff]而不是更快的思維[/color]。它[color=#0000ff]每秒[/color]只[color=#0000ff]計算6萬個位置[/color],而Stockfish會計算6千萬個。
它更明智,知道[color=#0000ff]該思考什麼[/color],[color=#0000ff]該忽略什麼[/color]。卡斯帕洛夫在《科學》雜誌文章附帶的一篇評論中寫道,
AlphaZero透過自主發現西洋棋的原理,開發出一種「反映遊戲真相」的玩法,而不是「程式設計師式的優先級和偏見」。

去年8月份,《自然醫學》上的兩篇文章探討了機器學習如何應用於醫學診斷。
在一項研究中,DeepMind研究人員與倫敦莫爾菲爾德眼科醫院(Moorfields Eye Hospital)的臨床醫生合作,
開發出一種深度學習演算法,可以準確地對各種視網膜病變進行分類。

也許就在不久的將來,AlphaZero已經發展成為一種[color=#0000ff]更通用的解決問題演算法[/color],其將擁有[color=#0000ff]至高無上的洞察力[/color],
它能夠拿出[color=#0000ff]漂亮的證據[/color],就像AlphaZero與Stockfish對弈時一樣優雅,而且[color=#0000ff]每一個證明都會揭示為什麼定理是正確的[/color]。
對於人類數學家和科學家來說,這一天將標誌著一個新時代的到來。[color=#0000ff]機器的速度越來越快[/color],
相比之下[color=#0000ff]人類神經元卻以毫秒級的速度緩慢運轉[/color],我們再也[color=#0000ff]跟不上機器的理解速度[/color],
人類洞察力的黎明可能很快就會變成黃昏。[color=#0000ff]無論是基因調控或癌症,還是免疫系統的編排,抑或是亞原子粒子的運動[/color],
其中或許還存在有待於發現的更深層模式。假設這些模式需要超越人類的更高智慧來預測,
而AlphaZero的繼任者又能夠辨識並理解它們,那麼在我們人類看來[color=#0000ff]演算法就像是一個神諭[/color]。
或許未來,[color=#0000ff]我們不再明白為什麼電腦的結論總是正確的[/color],但我們可以[color=#0000ff]透過實驗和觀察來檢驗它的計算和預測[/color]。
[color=#0000ff]科學將把我們的角色降低到旁觀者的角色[/color],[color=#0000ff]在驚奇和困惑中目瞪口呆[/color]。
也許最終我們不再糾結於人類自身關於洞察力的匱乏。畢竟[color=#0000ff]機器演算法將能夠治癒我們所有的疾病[/color],
解決我們所有的科學問題,並讓我們所有的一切順利前行。

Alpha家族系列出自DeepMind公司,這家公司是2010年由傑米斯‧哈薩比斯,謝恩‧列格和穆斯塔法‧蘇萊曼創立的。
在2014年,DeepMind榮獲了劍橋大學電腦實驗室的「年度公司」獎項。2014年1月26日,Google宣佈收購DeepMind科技,
收購的價格大概為4億美元。顯然,DeepMind真正被全球熟知是在第一次人機大戰之後,
從2016年的那場對弈之後,DeepMind旗下的圍棋AI就開始了[color=#0000ff]超神之路[/color]。

2017年12月5日,AlphaGo Zero迎來升級,這個被稱為AlphaZero的程式在[color=#ff0000]三天內[/color][color=#0000ff]自學了三種不同的棋類遊戲[/color],
包括[color=#ff0000]西洋棋、圍棋和日本的將棋[/color],無需人工干預,一篇描述這一成就的論文今年12月初在《科學》雜誌發表。在AlphaZero之外,DeepMind在[color=#0000ff]醫療領域[/color]還打造了一個名為[color=#0000ff]AlphaFold[/color]的AI系統,它能夠應對當今生物學中最大的挑戰之一:模擬蛋白質的形狀。[/quote]




或許閣下可以參考一下西方文化的科幻鉅作,就能理解到西方國家在科學上先進的程度。
有些預測則認為Human的無數職業也逐漸被其取代。

香港由於受到文化、思想及地域限制,沒有相關技術人才能拍制出這類科幻作品。
假設有相關技術人才,也沒有充足的需求去支持他們成為供應商,最終只會虧損離場。

香港多年前是有製作動畫的(如老夫子...),但由於受到文化、思想、需求線短缺等因素所影響,
動畫的風氣沒有在香港漫延起來,取而代之的是一些香港時下年青人最感興趣的戀愛類別題材作品。

[[i] 本帖最後由 日軍參謀官個孫 於 2019-12-23 05:10 PM 編輯 [/i]]

不完全論證A5 2019-12-9 03:24 PM

um...走進森林無法不比
那段不見了.................




精神困擾,情緒波動,心理因素,常識限制,經驗不足,
都是人類的弱點。

人工智能沒有這些問題,換一套演算法,
升級程式就無敵了。

自學三種不同的棋類遊戲並完成稱霸只需三天,
人類永遠不可能達到。




世界人類排名第一的冠軍也能輕鬆解決掉,
Alpha zero,No.0,始源 第0名,
不存在於現世人類排名,來自遠古時代的冠軍。

[[i] 本帖最後由 不完全論證A5 於 2019-12-11 11:41 AM 編輯 [/i]]
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