查看完整版本 : 英偉達神奇AI:2D照片秒變3D

呢個捉核心 2022-3-28 08:13

一項名為"神經輻射場"或NeRF嘅新技術涉及訓練人工智能算法,以便能夠由二維照片中創建三維物體。 NeRF有能力填補空白,可以話係透過插補二維照片冇捕捉到嘅嘢。 係一個巧妙嘅技巧,可能會導致各個領域嘅進步,如視頻遊戲同自動駕駛。 現在,英偉達公司已經開發出一種新的NeRF技術——該公司聲稱,這是迄今為止最快的技術——只需要幾秒鐘就能訓練並生成一個3D場景。[attach]13165746[/attach]
只需要幾秒鐘嘅時間,就可以使用幾十張靜止嘅相同它們的拍攝角度嚟訓練呢個被稱為Instant NeRF嘅模型。 之後,它能夠喺短短嘅"幾十毫秒"內生成一個3D場景。 與其他新射線技術一樣,它需要由多個位置拍攝嘅圖像。 對於有多個主體嘅相,最好係冇太多運動嘅相,否則結果會好模糊。


英偉達解釋話,早期嘅NeRF模型都唔需要太長時間就能產生結果。 它們只需要幾分鐘就能渲染出一個3D場景,即使一些圖像中嘅主體被柱子和家具等嘢擋住了。 然而,訓練牠們需要幾個鐘頭。 英偉達嘅版本只需要幾秒鐘嘅訓練,因為它依賴於該公司開發嘅一種名為多分辨率哈希網格編碼嘅技術,該技術經過優化,可以在其GPU上高效運行。 它甚至可以喺單個GPU上運行,儘管它帶有張量核心緊嘅顯卡上運行速度最快,張量核心可以為人工智能提供性能提升。

該公司認為,Instant NeRF可用于訓練機械人,並幫助自動駕駛系統了解真實世界物體嘅大小和形狀。 英偉達仲認為呢項技術喺娛樂同建築領域都有發展前景,它可以用嚟生成真實環境嘅3D模型,創作者可以喺規劃過程中進行修改。

端到端香稻香 2022-4-2 15:41

見唔到有咩特別!

feeblue山 2022-4-9 14:57

技術比較普通

年年關公鋪林死 2022-4-9 15:09

係呀呢啲技術係碎料。 冇乜冇乜藥用價值

年年關公鋪林死 2022-4-10 11:18

好似普通啲點樣算係高科技呀

美2美-P2P 2022-4-10 12:47

冇乜特別不肖一看

端到端香稻香 2022-4-11 07:12

普通嘢

rofdhjf356 2022-4-12 14:23

不肖一看

一隻菇丹惕跑電 2022-4-12 23:01

完全唔係路

runningdeath 2022-4-15 00:27

不屑一看

大代尾交尾屍奇 2022-4-15 20:53

冇意思

端到端香稻香 2022-4-15 21:42

千祈唔好提嘥時間

runningdeath 2022-4-23 18:27

浪費時間睇呢啲嘢

SM磚 2022-4-25 00:48

全部都係舊嘢

一隻菇丹惕跑電 2022-5-1 22:52

比較普通

美2美-P2P 2022-5-8 16:33

冇乜新意

香港特首上力山 2022-5-10 07:28

普通野

端到端香稻香 2022-5-10 07:28

謝謝分享

香港特首上力山 2022-5-12 23:32

thanks for sharing

flywildeath 2022-6-7 23:24

都唔知講乜

香港特首上力山 2022-6-10 18:40

非常蛋散嘅技術

非夜二 2022-6-11 17:48

內容比較粗疏,而且技術比較舊

SM磚 2022-6-19 22:56

內容普通

YellowOneOneOne 2022-6-22 23:10

內容不清不楚

FFKWWZZ 2022-6-24 12:17

其實最終目的係複製全世界再delete咗D實體物件 (包括人類),實現從有機生命體到無機生命體既進化,即基x教所謂既永[u]生[/u]

[[i] 本帖最後由 FFKWWZZ 於 2022-6-24 12:20 編輯 [/i]]

SM磚 2022-6-24 23:42

冇咩特別

輝者,甩色也 2022-7-1 16:55

完全不入流

zoomwedding#me

*** 作者被禁止或刪除 內容自動屏蔽 ***

走生 2022-7-31 23:02

完全冇用

TTTMCer 2022-8-16 23:56

非常普通
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