查看完整版本 : 23/06/24 港馬數字分享--1笑

莫潘田1笑 2024-6-17 18:39

繼續行貨, 識睇就識睇, 唔識睇就算數...
如人人識睇, 人人中3T; 孖T; 六寶獎,
天下大亂...
[attach]15372626[/attach]
 
[attach]15372627[/attach]
 
[attach]15372628[/attach]
[attach]15372629[/attach]
 
[attach]15372630[/attach]
 
[attach]15372631[/attach]
 
[attach]15372632[/attach]
 
[attach]15372633[/attach]
[attach]15372634[/attach]
 
[attach]15372635[/attach]

莫潘田1笑 2024-6-17 18:49

泥1650M 今年度行貨
 
係呀, 中唔中3T, 通常多數睇行貨訊息謂乜嘢俾人知??
[attach]15372642[/attach]
 
哈哈哈, 看, ZoO 1 勝率, 堅唔堅呀? 今年...
[attach]15372643[/attach]
嗱, 傻莊排1650M泥係3T, 1笑就唔易命中啦... ... 係咪有哂數據話你知呢?
 
[attach]15372644[/attach]
[attach]15372645[/attach]
 
[attach]15372646[/attach]
 
[attach]15372647[/attach]
 
唏, 唔易中, 唔一定代表唔七中, 只係如果對上因子, 如上賽,
泥1200M, 對上 Odds 1~7 & 檔 1~6 , 咪會收細左範圍,
咪一樣會命中, 睇你當下的"條件對上否"? 
 
[attach]15372648[/attach]
 
[attach]15372649[/attach]
[attach]15372650[/attach]
 
 
[attach]15372651[/attach]

莫潘田1笑 2024-6-17 18:57

講一講, 點解1笑上賽前會知道, "龍之輝" 多數贏九硬W,
無撚得輸?
 
都係"統計", 在"龍之輝" 的近似同類條件馬之中, 由17~18年度
至今, 此一類型馬匹, 係 100% 勝出率...
[attach]15372669[/attach]
 
係呀, 100%勝率馬, 驚唔驚人呀?? 原來, 賽馬之中, 真係有馬匹的條件,
真係有100%勝率馬匹存在 ... ! 數據, 神奇嗎??? :smile_o13: :smile_o12:

莫潘田1笑 2024-6-17 19:05

係呀, 終於1笑肯將 因子群數據的內容, 正式統計後
計俾人群去看了, 對吧 !
 
係呀, 這是"疊加法" 來找出超班馬來應用.
只係當疊加因子群越多, 樣品會越少...
 
所以, 就要增加類似同一條件來找出較多樣品,
來評估, 此馬的當下條件, 是否真的可行??
 
於是再擴大至:
由體重>=1201, (已知3歲馬, 體重越重, 成績越好)
擴大至>=1101 (標準2分法)
[attach]15372686[/attach]
 
結果, 樣品量增大後, 條件無咁優的情況下, 仍然是高勝率並正EV收益.
即是上述的 100%勝率, 是相當可靠, 對吧 !!
 
通常1笑係會用上述的 統計反方向來找出高勝率+EV馬.
即係先從"2分法" 來找出一大堆較好勝率馬, 在當中一一將
因子群的優勢再收細前列去找,
 
如此找出來的強勝率+EV馬, 才是較真實而可應用.
因為在一大群優質子馬匹當中, 再一一收細再優化條件,
如此找出來的馬匹, 將會多數係真實可勝的馬匹. See !!
(方法論, 能明則明) (唔係, 數據海洋咁九大, 你點去找出真實優質子馬匹?)

[[i] 本帖最後由 莫潘田1笑 於 2024-6-17 19:18 編輯 [/i]]

莫潘田1笑 2024-6-17 19:10

有左數據來支撐依靠, 就會說話內容有根底.
即係長時間 內容多會對現.
 
只係1笑成日將說話說得超誇張, 才能吸睛.
於是1笑提出的例子, 就要幾乎100%肯定得,
才敢提了出來.
 
否則, 啲閪波四, 就會一唔對現, 馬上會攻擊.
對吧 !! 慣哂啦...
 
所以, 1笑而家多數講得出, 多數得.
除非話明係打狗 ! See ??

莫潘田1笑 2024-6-18 09:03

Oh, nba 波士頓, 出返 "波神" 鎮守內線... 牛仔難了... ??
波士頓"0"仔其實係1笑心中, 波王仔, 論波係好, 對吧 !
 
只可惜, 教練將波王仔走去打中鋒, 浪費左體力用在防守,
而影響左波王仔的進攻效用... !! (波士頓無人打中鋒, 焗住)
 
對2隊, 無意見, 唔同湖人, 1笑實一面倒在湖人隊中.
哈, Fans 心理, 無法子, 對吧 !!

莫潘田1笑 2024-6-18 11:29

果然波士頓贏了冠軍, 終於睇左咁多年, "0"號波王仔,
終於封王, 名字永留青史.
 
要波王仔打中鋒, 浪漫大量體力在"籃領工作" 而影響
進攻效率...
 
則, 波王仔的 犧牲而換來久未到手的球隊冠軍, 呢條友,
堅到暈. 係1笑在睇NBA以來, 最無私的超巨表現.
可能係歷史之最, 敬禮 !!
 
波王仔連5號位的大籃領卡位, 搶籃板的工作都肯做.
而且仲要進攻時打控球分球手, 呢條友, 幾乎樣樣做足哂.
一人打了5個位置的工作, 堅到爆.
 
你咪想, 會唔會要 高比仔打中鋒做籃領工作? 而放棄
FMVP 的 獎項, 只為球隊冠軍贏得???
 
睇NBA 以來, 未見過如此無私巨星, 對吧 !! :smile_o12: :smile_o12: :smile_o12:

莫潘田1笑 2024-6-18 12:26

1笑提NBA 係話俾大家聽, 球賽未開始時,
已經有哂常規賽的統計數字趨勢走向,
講俾大家知: 多數 波士頓第1; 達拉斯亞軍 !!
 
這是1笑睇數據以來的 "數字大多數制定了人生"
或者已經刻劃了命運.
 
雖然有時會改變, 但大多數, 都會以數據優劣的
表現來日常對現較多.
 
NBA 如是; 賽馬也如是 !
 
例如, 大多數T組合, 最常出現在 1~7 的組合上,
如此, 連續命中4次3T由1~7, 恐怖嗎?
 
這就是現實, 由數據得出的世界將會發生的事情範圍,
這是具有人類的科學常識極具突破性的視線獲知.
對吧 !
 
當然, 數據還數據, 不代表100%一切百分百. 這一點
要明白 !! 
 
通常睇數據=睇優勢大小, 將表現如何? 而不是
一切皆有數字來安排好哂, 不會變的白痴On9 想法 !
 
對吧 !! 高深嘢, 能明則明 ! 一理通就會百理明 ! See??

莫潘田1笑 2024-6-18 18:30

其實波士頓 拿冠軍, 和他們的3分球將主宰籃球的理念,
一晃可能有20年的漫長實踐的事情了...
 
由 皮亞斯 & 獲加開始, 綠軍的管理層就早將3分為得分主力的
現代籃球理念, 一早就開始用實戰來達成理想...
 
一晃就起碼20多年才能成功, 跌跌撞撞 !
 
如果當年不是 能射3分的中鋒, 柏堅斯 對 湖人決賽時受傷,
可能當年湖人無法2連勝冠軍, 反而綠軍就得了多一冠.
 
只係後來, 勇士才能3分得分主力, 實現了... 問題係, 3分的
穩定性起伏不定, 如何在2分和3分取最大得分最優化, 係數學
的聖杯, 去年, 金塊就在此表現得最好... 
 
而今年, 綠軍在2分 & 3分 交差應用, 用得最好的一隊,
贏冠軍係必然 !
 
3分的表現, 1笑看得很多, 總會是一場好一場差... 
如上場綠軍3分表現差, 反是 牛仔3分表現好...
 
到了今場, 就多會是反轉, 果然, 上半場綠軍3分無敵. 大比分拋離,
反而牛仔3分失靈...
 
到了下半場, 綠軍的3分開始失效, 反而牛仔的3分慢慢得分.
幸好, 綠軍懂3分不靈時, 就要多取上籃2分來抗衡 !
 
這是波士頓開始漸漸明白, 如何在2分 & 3分 的得分時間取得最大
優勢的平衡... 係現時另一支將3分利用得最好球隊之一.
 
如果以現時籃球發展趨勢不變, 將來的球員, 沒有穩定的3分命中率,
好難在NBA 搵食?? 
 
因為在對方防守下, 就會針對性"放空"你, 而球迷每每賽後就會
重點提出來, 某某無3分而被對手放空而輸球... 
 
成為網上KOL群 言論批評的對象... 所以, 現時無橫移步伐, 無3分射球,
基本上好難在NBA 立足... ? 對吧 !!

莫潘田1笑 2024-6-18 18:57

呵, 提醒大家忘了一事:
牛仔的 艾榮係當年 雙探花的老大,
睇著2位新人同時長大...
 
當看見2人奪冠時, 曾是哥哥, 當然有看著
2位弟弟有成而感到鼓舞. 當然要和 舊戰友群,
一一退場前的擁抱道賀...
 
懂共事一同打球的, 才能感受當中的情義 !
艾榮 並不是如傳媒中報導的 "冷血無人性"?
 
這一點大家可否有點明白嗎?? 艾榮是曾共事,
一起睇著他們成長長大的 綠軍, 對吧 !!:smile_o12:

莫潘田1笑 2024-6-19 14:11

踏入21世紀, 賽馬幾乎也進入"大數據賭馬"的時代.
前進的步伐係如此, 人, 人類, 係無法去改變.
 
簡單來說, 如果你賭馬無大量有用數據來幫你正確
選擇找對命中範圍來碰好運, 則你的賭馬, 十之九九九都會
輸錢輸到仆街的事實... 同乜九"值博" 來賭馬係多九餘.
 
就以本星期的 英國賭馬來說, 馬版D友仔十個貼馬,
十個係燈... 
 
點解? 因為你冷眼旁觀呢一班垃圾燈人類, 係超級弱智人群.
 
你睇佢哋貼的馬, 就好九好笑 ! 對吧 !
點解? 因為呢班垃圾, 連英國賽馬的模式是什麼都未知?
就學人來貼馬=低九能人種標籤自己來找著.
 
英國賽馬有什麼模式? 1笑早早在馬版起碼說了2~3次.
直至昨晚第1天雅士谷賽事, 仍是舊模式... 看見都好好笑 !
 
唔講如何賭英國馬啦, 叻, 自己睇返1笑的舊帖內容,
一清二楚 ! 對吧 !!!:smile_o13:

莫潘田1笑 2024-6-19 14:18

馬版D貼馬L, 大多數係同 投注站阿伯水平差不多,
有時甚至更閪也說不定 !!
 
貼馬呢班廢貼馬L, 貼中個未?? 成績之差, 香士在
貼馬界, 出撚哂名, 對吧 ! 有邊個得?? 無, 連貼中1匹馬
Win 能力都無 ! 
 
對吧 ! 當然, 反而好少出帖者, 反而久不久命中過關...
即係越無知者, 越常出帖貼馬, 越唔九中...
 
反而自知者, 自我精挑細選, 在人家帖中彈一些
能命中的貼士來分享...
 
即係, 性格決定了成敗 !! 對吧 !!
 
:smile_44: :smile_44: :smile_44:

莫潘田1笑 2024-6-19 14:31

一般來說, 賭博係一門高深學問的事情, 係一門好專業
的內容才能找出一些門路去賭贏, 否則, 輸係正常.
 
咁就好易睇得出邊條友真係識貼馬? 邊D友只係
幼稚園生低九能學人貼馬者?
 
你乜馬都唔使識, 只係睇邊D撚樣, 樣樣跑馬場場貼,
果條撚樣, 叻極有限 !! 乜九馬都場場貼=呢條友智力好九低下,
一定係人類最九低能的一大批...
 
點解? 因為在賭馬世界裡, 長賭下, 十之九九九九九都常輸.
越賭得多, 輸得越多 !!
 
即係呢一大班友仔=人類之中最低九能智力的一大班, 一定 !
自然定律 !
 
點解1笑將 季中連 英國馬都貼馬的一大班傻人, 視為超弱智人類?
原理係點解? 看者自己去諗好了 !!
 
等如有一條撚樣, 話自己係賭神, 乜賭都能贏大錢, 就走去
乜七都賭一大餐... ... 天真無邪... ... 走遍各大地下賭場,
去挑戰各大不同地方的地下賭場... ... 結果係點??
 
果條撚樣, 一定將會輸到身無分文... 點解? 因為果條撚樣,
用一本通書去賭遍全世界各大地下賭場, 豬閪到無藥醫, 對吧 !

莫潘田1笑 2024-6-19 14:44

邊撚個話俾你聽? 各大地下賭場的 骰仔點數, 開出的各點數
機率係 1/6 ??? 你點撚樣知, 各大地下賭場開出的各點數,
一定係各 1/6 機率開出???
 
你點知 有>20粒骰子的 賭場, 成九日開出>10粒骰子是圍骰點數...
而你點知有些得10幾粒的骰子賭局, 常開出的是熱門馬匹??
 
你都黐黐地, 將香港老千馬場, 賺乜九? 蝕乜九來睇馬?
輸撚七死你, 七七吓做人 !!
 
唔同的 地下賭場, 他們開的 骰子點數的機率, 係各自有它們
本身的獨有機率的發生分佈存在. 你都唔識, 你點賭? 賭你個閪咩?
 
布宜學慣常勝率係幾多?? 莫雅慣常勝率係幾多?? 你都唔知,
賭你個閪呀?? 布宜學騎1200M, 勝率係幾多? 騎2400M, 勝率
係幾多? 你一D都唔知, 賭你個閪咩?? 對吧 !!!:smile_o14:
 
睇賠率賭? 你識咩?? 幾時爆冷?? 幾時開熱門?? 你識咩??
"賭一次就可以靠運, 賭一世, 你就要靠技術啦... "
 
咁, 馬版D垃圾, 乜九馬都貼, 場場貼, 果班友, 智力有幾高?
看者自己講好了 !! 對吧 !!

[[i] 本帖最後由 莫潘田1笑 於 2024-6-19 14:51 編輯 [/i]]

莫潘田1笑 2024-6-19 15:17

就以今晚, 19/06/24 英國第1場, 1000M
出馬幾多匹??
 
[attach]15377298[/attach]
 
26匹, 在數學上, 出馬26匹, Q的全餐飛數係幾多??
(26 * 25) / 2 = 325 注飛 #
 
有多可怕??
 
香港最多出14匹, Q 全餐飛數只得:
(14 * 13) / 2 = 91 注飛...
 
喂, 阿哥, 你賭香港馬Q, 同賭 英國第1場Q, 天同地.
香港Q : 英國第1場Q = 91 : 325
大約係: 1 : 3.57 #
 
唔係呀? 係呀, 即係賭第1場英國Q, 難度係港馬Q的 3.57倍
較困難...
 
即係較港馬命中更少了3.57倍命中機會... ... 驚人嗎?
 
咁你乜都唔七識, 走去賭, 係香港賭14匹你都賭唔掂,
只得14匹馬的情報分析, 你都計唔掂...
 
何況係英國 26匹馬, 26匹馬英國各地方馬匹的各自大量情報,
你唔好講你識計? 單係26匹英國各地方的馬匹情報搜集,
 
你都一點門路都無, 點刨點計? 點樣可收細選馬範圍??
馬匹如是, 26位騎練數據又如何評估??
 
仲有26匹馬匹, 走位如何? 點計?? 你有騎師陣上將會跑法的
情報嗎?
 
無, 你點知選的馬, 走外面? 定走裡面? 
 
26匹馬, 邊匹馬蝕盡形勢都好, 只爆末段就可大超班取勝?
你以為係? 現實係唔係?? 
 
以往1000M 雅士谷同程, 開出冷門Win 範圍係邊?
開出的各賠率W 機率分佈有多少??
 
你完全唔知, 就走去賭, 走去貼馬... ... 中左就好九叻??
中, 係咪符碌? 定係你真係好識英國賽馬?? 
 
又或者你好撚叻賭錢, 未撚輸過?? 
 
所以, 睇見D友未開賽前, 貼馬又咁又咁, 跑撚完輸九哂,
扮失憶棄帖, 在馬版呢D白痴友, 多的是 ! 對吧 !
 
不吐不快 !!

莫潘田1笑 2024-6-19 15:29

簡單來講, 你賭英國馬, 只以欣賞娛樂小注怡情,
咪撚開帖扮專家... ... 英國馬. 係正宗純博彩遊樂較多.
 
係給人們有希望的贏一次錢的玩意=英國人賭馬
的以小得大的中彩玩樂原意 ! 同計馬贏馬的數學原意,
差異很大.
 
即係, 英法賽馬多以 將條件變成越模糊越混亂,
賽果冷門常有的賽馬模式, 同世界其他地方賽馬,
越來越傾向熱門賽果由於資訊發達...
 
模式, 係2回事=騎師偶像常輸馬, 係正常在英法賽馬當中.
除非係經典大賽, 出馬少, 就係名牌贏馬多, 否則, 就係
各人馬各自出牌"三公大擸" 玩法,
 
小馬房, 小騎師, 贏一場馬=夠半年開銷. 三公人多玩.
大擸就好好玩.
 
所以, 玩法唔同, 賽果都唔同.
 
一匹馬30倍W, 買100磅, 都贏 3,000磅, 去邊度搵???
所以, 玩英國大場面賽馬, 好多時無得刨, 純粹係運氣
決勝負 !! 馬超一塞死, 都玩九完 !!
 
26匹馬, 單係走位產生的數學上的混沌, 你都好難算清.
何況港人好少睇英國賽馬? 對吧 !!

[[i] 本帖最後由 莫潘田1笑 於 2024-6-19 15:39 編輯 [/i]]

莫潘田1笑 2024-6-19 16:40

死蠢, NBA "0"波王仔 之所以命中低好似好低,
除左體力消耗外, 最主要原因係:
 
陣地戰時, 需要"0"號波王仔持球衝入內線引群夾擊,
然後波王仔再將球傳出空位隊友輕鬆高命中率得分.
 
咁咪形成其他隊友命中率超高, 而波王仔如果在隊友
進不了球, 或者對方將其傳球路線封死後,
 
波王仔會點? 由於已衝入內線人堆中, 只能好似
高比仔, 以一敵三去強硬上籃得分, 會點? 咪命中率
較其他隊友差囉, 死數來的 !
 
即係, 輕鬆的由隊友去打, 難打的, 由"0"號波王仔去
衝入內線引來夾擊, 困難的, 波王仔來承擔, 來打 !
 
咁, 一場`比賽得出的賽後數據, 咪, 波王仔由於打法
為球隊極大犧牲, 而得出不算太難看的數據... ...
 
波王仔如果只留力打單人進攻, 一場波攞50+, 濕濕碎啦.
以前成日見, 但攞唔攞到冠軍??
 
串起成隊波, 提升哂成隊波隊友的命中率, 聯盟有此能力的,
有多少人?? 而家係教練, 以前係助攻王--傑特;
 
現時1笑認為只得2位如此強勁球星, 有此1人能帶起提升
所有隊友命中率的球星=現時籃球皇者, 得2人:
 
一人係金塊現役中鋒, 另一人就係 塞爾特人"0"號波王仔,
能夠以一敵百, 吸引對方多人夾擊, 分球給予極空位隊友,
能夠令所有隊友極輕鬆高命中率得分入球.
 
現今NBA, 真係得此2人有此能力咋, 懂欣賞, 為何 綠軍能
如此兵不血刃 場場贏球??
 
教練懂計數, 都要有巨星波王仔 有此能力吸引對手重夾擊,
和懂分球給隊友. 係超哂班表現=晚年, 高比仔在湖人G7
對綠軍時, 積遜教練發明利用高比的高級戰術來應用.
 
綠軍教練團正正用左呢一陣地戰術, 變成場場輕鬆得分贏球.
 
唔好忘記, 波王仔好多場防守時, 仲係打正中鋒, 守著對方高大中鋒
肉搏= 教練黐九左線用最好波果位打硬肉搏中鋒去消耗大量體力.
 
但無法子, 綠軍無哂中鋒, 要波王仔硬頂中鋒位=波王仔硬頂中鋒,
季後賽場場交到貨, 超誇張.
 
直至決賽G5, 給1笑屌九教練, 才將波王仔較少頂中鋒, 馬上釋放左
綠軍得分能力, 由頭帶到尾... 波王仔的命中率好返好多 !! 對吧 !
懂欣賞 綠軍教練群的數學嗎?? 心情, 分享之 !! 
 
波王仔的無私, 在巨星中歷史, 好少見, 對吧 !!

[[i] 本帖最後由 莫潘田1笑 於 2024-6-19 16:44 編輯 [/i]]

莫潘田1笑 2024-6-19 16:52

"易打的, 隊友去打...
難打的, 波王仔自己去打... "
 
高比傳人, 好堅堅 !! 懂欣賞嗎???
 
[url]https://www.youtube.com/watch?v=IuzrJRHWIag[/url]
 
[b][size=5]要注意, 波王仔 和 高比一樣, 都是當年冠軍時, 都是球隊的助攻王...[/size][/b]
[b][size=5]都能將 隊友的命中率提升至生涯頂峰... !![/size][/b]
 
[b][size=5]所以, 米高佐敦會屌九隊友勤練球提升命中率...[/size][/b]
[b][size=5]積遜教練 對 角色球員命中率>50%以上, 唔係唔入波時, 積遜會喪屌[/size][/b]
[b][size=5]角色球員唔遵守>50%命中食糊位來射球. 就係數學籃球 ![/size][/b]
 
[b][size=5]即係, 要贏冠軍, 防守好之外, 仲要全隊入球命中率要好,[/size][/b]
[b][size=5]特別係少出手的角色球員, 才是贏得冠軍的最最最主要要點 ![/size][/b]
[b][size=5]呢一點在公牛時期, 積遜教練最主要的必殺技 !![/size][/b]
 
[b][size=5]去年金塊; 今年的綠軍, 角色球員的2; 3分命中率 都好高,[/size][/b]
[b][size=5]才能是冠軍 ![/size][/b]

[[i] 本帖最後由 莫潘田1笑 於 2024-6-21 11:10 編輯 [/i]]

莫潘田1笑 2024-6-19 17:29

[url]https://www.youtube.com/watch?v=oiSM_3W3aOY[/url]

莫潘田1笑 2024-6-20 00:27

關於上次說的 猩猩隨機打字機率計算論.
只是當年提出者不太熟悉機率, 而錯誤引用.
 
其實, 隨機性也涉及文化. 而生命/地球動物,
天生的行為, 不一定來自社群文化的教育傳遞.
 
舉一些簡單的例子: 動物的重要生命行為, 是大部份
來自"基因記憶" 來遺傳至下一代.
 
最簡單, 小狗; 小貓, 為什麼初生者一出世後, 小孩懂向
母親求用咀喝奶?? 而更神奇的是, 母親小狗小貓,
在沒有外力教育之下, 竟然幾乎全部母親, 都懂用奶向
 
初出的嬰兒喂哺奶育? 是誰教曉母親的小貓小狗???
 
這和你男孩子, 為什麼在青年期後懂得手淫行為? 需要
文化教育嗎??
 
同理, 在沙灘上剛出世的小龜, 為什麼會懂得自己爬行,
走回大海, 而不需要文化教育??
 
這說明, 動物. 地球動物一大堆行為大多數來自
祖先的遠古基因遺傳記憶而重複做著.
 
好了說回打字, 是基因行為嗎?? 如同一出身就懂進食的
基因行為嗎?
 
不, 打字是來自後天的人類文化的教育傳承的行為,
絕不能是隨機性行為就可模擬出來.
 
這涉及文化不同, 文字就會不同, 讀音不同,
文字的組合編寫就有不同.
 
這就不是隨意的 隨機行為可以胡亂好彩地就能編寫出來,
永不 ! 因為, 單是一個單字, 它們能胡亂好彩撞出來的
機率已是天文數字的低機率.
 
為什麼人類卻有此文字行為? 因為人類是社群生活,
於是在最初時由聲音主導群體間的防守溝通.
 
例如模仿 老虎叫聲來代表老虎(中文), 於是就會產生虎的聲音
在群體流傳來溝通=人類的文明開始... 一路路通過一代代
教育約成來留傳下來=刪走很多長時間的隨機撞彩的時間.
 
咁就係文字的聲音開始 ... 於是, 關於說話; 文字就不是
基因記憶的遺傳, 而是一代代需要教育而傳承行為.
 
由無數人在無數時間下的 "約定俗成" = 文化文字.
 
於是, 猩猩如果沒有此一文化而可以胡亂打出"沙士比亞"
的書本內容, 係絕不可能, 因為能撞中的機率實在太細...
 
如同你要一個完全不懂得英文的土人, 在沒有外力干涉下,
要他胡亂打字, 能打出一句 沙士比亞的文句, 都已是天方夜談.
同人類物種, 都已是如此, 何況是隔代物種猩猩來打字?
 
即係, 你人類能否和 海豚用聲音來溝通說話?? 絕不.
 
原理一樣, 根本你的物種文化都完全不一樣, 絕無可能
猩猩胡亂打字就可打出一本 沙士比亞書本內容, 絕不 !
 
因為此一機率細得根本由地球開始, 至地球滅絕後, 都不會
發生如此小的機率碰上. 
 
因為, 數學上永不會存在如此機率如此渺茫的事情.
否則, 你人類 早在收錄太空中的 電波訊息, 就有機會
收到"沙士比亞"的一本書本內容電訊.
 
永不, 因為你胡亂電波碰上的機率很小, 小得不會發生,
原理一樣. 否則, 你人類現時天天秒秒接收太空來的
電波, 就不會有什麼生命意義獲得?
 
因為, 胡亂式撞中人類的訊息文字內容, 幾乎沒有可能.
人類大多數永遠只接收到電波微粒撞上天線的"達達聲".
對吧 !! 
 
不要說打字, 即使要動物模仿人類說話, 都很困難.
對吧 ! 大多數動物都可發聲音, 都如此模仿人類說話
的困難, 只得數物種動物能夠.
 
所以, 不是隨機論的進化錯了, 而是在辯論時, 用錯猩猩
打字的例子. 對吧 !!
 
這一說法有必要正視, 否則現時好撚多On99 人類,
又說成"外星人干擾猩猩, 將智慧基因植入猩猩變成人類".
真係狗嗡當秘笈 !!
 
外星人"? 外星你個屎忽, 對吧 ! 同是地球物種, 你人和海豚
都不能用聲音說話來進行溝通, 何況是外星生命?? 溝通你條毛咩?
外星生命, 識你地球人低階生命, 係老鼠咩?
 
得罪了, 事實係咁, 對吧 !! 你人類只是"地球水形態"的生命而已,
連進化至"氣態生命" 的階段也沒有... 生命形態, 微小得很, 對吧 !!
 
反而鳥類已經進化至骨骼中空, 向"氣態生命" 進化著,
對吧 ! 地球人類, 在宇宙生命中, 算是老幾? 對吧 !!
 
外星生命, 識你地球人類生命是老鼠 ! 得罪啦 !!

[[i] 本帖最後由 莫潘田1笑 於 2024-6-20 00:41 編輯 [/i]]

莫潘田1笑 2024-6-20 08:35

結果, 很不幸, 19/06/24 英國賽事第1場, 果然...
[attach]15378920[/attach]
 
而派彩是驚人的...
[attach]15378921[/attach]
 
三重派22萬 ... ... 條Q呢... ... 8千幾 ...
有時, 找魚魚區域, 就係咁... ...
不過, 一般馬迷, 基本上輸多過LIKE !
 
所以, 英國馬, 大多數馬多多數爆,
馬少, 多數實力熱門賽果.
 
如果你連呢一個模式都概念沒有?
則, 賭你個屎忽咩? 對吧 !
26匹馬, 爆巨冷, 真係貼馬的, 
 
講多錯多 ! 原理一樣, 在港馬中,
1笑唔講1200M; 貼1200M3T,
唔通走去貼1800M 咩?
 
原理係一樣, 對吧 !!

莫潘田1笑 2024-6-20 10:15

[attach]15385809[/attach]
 
[attach]15379059[/attach]
 
[attach]15379060[/attach]
 
[attach]15385810[/attach]

[[i] 本帖最後由 莫潘田1笑 於 2024-6-22 18:30 編輯 [/i]]

莫潘田1笑 2024-6-20 10:18

[attach]15379070[/attach]
 
[attach]15379071[/attach]
 
[attach]15379072[/attach]

莫潘田1笑 2024-6-20 10:20

[attach]15379075[/attach]
 
[attach]15379076[/attach]
 
[attach]15380609[/attach]
 
[attach]15379078[/attach]

[[i] 本帖最後由 莫潘田1笑 於 2024-6-20 18:48 編輯 [/i]]

莫潘田1笑 2024-6-20 10:20

[attach]15385813[/attach]

[[i] 本帖最後由 莫潘田1笑 於 2024-6-22 18:31 編輯 [/i]]

莫潘田1笑 2024-6-20 13:13

關於一大群偷看1笑的最新研究的資料,
成班友七七吓以為呢一類"黃格"條件馬,
係發達嘢?
 
唔知只係1笑的"2分法" 將一半好條件馬找出來.
由於不計數下要有方法先找一些2分法較好條件馬,
來注意而已.
 
而呢一類型馬, 其實優勢好撚細, 得勝率18%左右,
最重要長期輸錢輸到你趴街...
 
[attach]15379396[/attach]
 
勝率仲差撚過平時ZoO1 勝率( 勝率有22%以上) !!
 
所以, 呢班偷竊資料者, 真係七七吓做人, 以為剛賽,
8匹馬, 頭幾匹中, 有3W, 就以為發達嘢?
 
尾2場, 喪跟買 "黃格"馬Win, 馬主雄風 & 晴王, 呢D馬,
1笑一睇就知輸九硬, P都無,
 
因為盛年已過, 仲要老退後成日只能跟係尾群, 無哂末段
爆發力=嚴重走下坡馬, 計到好似好條件? 原因只係成日,
後上跑第4~6名次... ... 
 
變相好似唔太差在賽績咁? 其實呢D馬=賭馬毒藥.
閪多過LIKE !
 
係呀, 剛賽8匹呢一類馬中3W, 以為好得? 再睇前次,
當日6匹, 無一匹W, 即係14匹呢一類型馬, 得3匹W.
 
3 / 14 = 21% 勝率 > 歷史同類條件馬勝率18%...
 
都要14匹馬, 只收回$80幾元, -$50多元, 長賭呢一類馬,
輸到你仆街都得.
 
找呢一類馬出嚟, 只係唔計數下, 都要找一些條件
較好的馬匹來注視, 唔係, 你點知傻莊Set賠率, 啱唔啱?
 
有無魚魚位?? 對吧 !!
 
:smile_44: :smile_44: :victory:
 
咁, 當然呢一類馬當中, 都包括埋一些大超班馬在其中,
咪所以要2分法, 先找出較優條件馬囉, 就係咁簡單 !
 
即係只能用手上可用的得出數據資料, 在當中找出這些資料
2分法較好條件的馬匹來研究. 原意只係咁. 
 
唔撚係贏九硬的馬匹, 贏九硬通常係 總時間最好;
末段最好; 又後生=大撚把上升水位 ! 講左N咁多次啦 !!
自己搵啦 !! 死蠢 !!!

[[i] 本帖最後由 莫潘田1笑 於 2024-6-20 13:20 編輯 [/i]]

莫潘田1笑 2024-6-22 18:33

大莊隔晚訊息
[attach]15385815[/attach]
 
[attach]15385816[/attach]
 
[attach]15385817[/attach]

莫潘田1笑 2024-6-22 18:35

隔晚大莊馬
[attach]15385818[/attach]
 
[attach]15385819[/attach]
 
[attach]15385820[/attach]
 
[attach]15385821[/attach]

莫潘田1笑 2024-6-22 18:36

[attach]15385824[/attach]
 
[attach]15385825[/attach]
 
[attach]15385826[/attach]

莫潘田1笑 2024-6-22 18:37

[attach]15385829[/attach]
 
[attach]15385830[/attach]
 
[attach]15385831[/attach]
 
[attach]15385832[/attach]
頁: [1] 2 3
查看完整版本: 23/06/24 港馬數字分享--1笑