亞馬遜雲科技推新款數據中心芯片，攻入英偉達等主導的超算領域
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發表於 2022-11-30 21:16
在雲計算芯片領域，亞馬遜雲科技（AWS）又向前邁進了一步。
11月30日，亞馬遜雲科技發佈自研雲計算Graviton3E處理器芯片以及應用該芯片的Amazon EC2（彈性計算雲）Hpc7g實例。基於該實例，亞馬遜雲科技客戶可用於流體動力學、天氣模擬、基因組學和分子動力學等高性能計算用途。
“實例”為雲計算基礎計算單元，亞馬遜雲科技公佈的數據信息顯示，配置Graviton3E處理器的Hpc7g實例較當前一代C6gn實例浮點性能提高2倍，與當前一代Hpc6a實例相比性能提高了20%，可以為高性能計算工作提供高性價比。
從命名上看，此次發佈的Graviton3E處理器並非亞馬遜雲科技Graviton系列雲端芯片的下一代版本，而是在Graviton3芯片基礎上，針對高性能計算所需的浮點和矢量計算進行了優化，可視為針對高性能計算的定製版芯片。
亞馬遜雲科技高級副總裁Peter DeSantis稱，在用於生命科學和金融建模工作負載中，該芯片性能優於普通的Graviton 3，但他沒有說明新芯片的詳細規格。
Graviton3E處理器的推出，意味著亞馬遜雲科技正式進入由英偉達、英特爾、AMD等公司壟斷的高性能計算領域。通常公司、政府和學術機構使用上述芯片廠商的產品——如英特爾CPU和英偉達GPU組合——來搭建造價昂貴的超算系統。
“高性能計算規模不大的原因是它很難獲得，”Peter DeSantis稱，“用戶很難獲得超級計算機的計算容量和租用時間。”亞馬遜雲科技表示，Graviton3E將使用戶更容易接觸高性能計算算力，與租用超級計算機相比，使用該公司的芯片使用成本更低。
亞馬遜雲科技是雲廠商自研芯片的重要代表，大型雲服務商為了實現差異化基礎設施服務，都在向上遊延伸。同日，該公司還推出新一代Nitro網絡芯片和Inferentia2機器學習加速推理芯片，均為專用芯片：Nitro網絡芯片用途接近近年流行的“DPU（數據處理器）”，用於處理海量數據；Inferentia2用於運行大型深度學習模型，滿足AI計算需求。
2015年，亞馬遜雲科技收購了以色列芯片公司Annapurna Labs，目的就是為了設計定製化芯片，來支持不同的雲服務需求，上述處理器和AI芯片都得益於這一收購。
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