不提遊戲GPU，今年英偉達GTC依然有“王炸硬菜”
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發表於 2023-3-24 10:26
圖片來源@視覺中國
文 | 雷科技Ieitech
在3月21日晚10點，英偉達照例召開了新一屆GTC大會，其全稱為 GPU Technology Conoference，是NVIDIA主辦的最重要的GPU技術交流活動，從2019年開始每年舉辦一屆。在該會上，英偉達CEO黃仁勳發佈了四款AI推理芯片、三個大模型雲服務、超級計算機，以及針對場景優化的應用100個、更新功能的工業元宇宙Omniverse。
圖源英偉達官網
可能很多讀者都有些疑惑，英偉達不一直是做遊戲方面的顯卡產品麼，怎麼看到近期AI大火後也要來分一杯羹了？實際上從2012年開始，市面上大多數AI工程背後都離不開英偉達的硬件支持，像最新的GPT-3引擎的背後便是英偉達旗下的相關GPU。
據不完全統計，在當今圖形處理器市場中A100的市佔率達到了驚人的95%，其中包括不少我們熟知的科技企業，例如百度、騰訊、阿里、特斯拉、谷歌、Facebook等。根據英偉達2022年第四季度財報顯示，AI數據中心業務的營收已經超過了顯卡成為最大收入來源，這也是英偉達在營收下滑20%的情況下依舊能夠保持極高市值的原因之一。
然而就在昨晚的GTC大會上，黃仁勳的幾番操作或許要讓整個AI市場迎來一場全新的革命。
英偉達依舊恐怖如斯？
要說昨晚最讓人眼前一亮的發言，莫過於“我們正處於AI的iPhone時代”，換句話說便是如今的AI市場就像當年的蓬勃發展的手機市場，市場中的每一家廠商都希望自己能夠引領這個市場的發展。而目前看來，處於領頭羊地位的仍是我們熟悉的英偉達。
圖源英偉達
首先，英偉達宣佈自己已經於ASML、臺積電及新思科技攜手推出了CuLitho軟件庫，能夠藉助AI的能力和學習技術來輔助運算，從而提高半導體的微影技術，讓之後的芯片能夠擁有更緊湊的晶體管和佈線。簡單來說就是這項技術的應用能夠大幅提高產品的生產效率，縮短產品的交付期。
黃仁勳也在會上表示，這項技術最終會應用到計算光刻上，在這項技術的加持下，計算光刻的工作時長能從幾周直接降低到八小時左右，效率翻了幾個番。更恐怖的是，臺積電表示自己研發中的2nm製程工藝便會藉助英偉達的這項技術，從而在生產效率上遠超其他對手。
圖源英偉達
其次，或許是為了讓更多的企業能夠感受到英偉達的誠意，它們還計劃開放DGX Cloud實例，其中每個實例配有8個 H100或A100 80GB GPU，企業可以“雲租賃”的形式按月租用DGX Cloud集群，價格為每實例3.7萬美元/月起。根據介紹，DGX Cloud能為AI超級計算提供完整的解決方案，藉助該集群，企業用戶只需打開瀏覽器就能體驗到強大的AI運算能力，從而為這些企業省下大量資金，可謂是互利共贏。
當然，光是這些虛的東西也提不起大家的興趣，黃仁勳也拿出了一塊專門為ChatGPT而生的超級芯片——Super Chip。雖說在會上英偉達官方並未公佈這顆芯片的參數和相關性能，但他也透露這塊芯片的帶寬速度達到了傳統PCIe總線的10倍有餘，在處理大規模數據時，更大的數據帶寬能夠提高系統的吞吐量和響應速度。
圖源英偉達
或許考慮到之後的AI算力要求會越來越大，英偉達還發布了一款配備了雙GPUNVLINK的NVIDIA H100 NVL，實際上它就是由兩塊H100 GPU拼接到一起，相比之前的H100 NVL，這款產品的服務器處理速度能提升整整十倍，為之後的AI數據飛漲打下了基礎。
圖源英偉達
同時為了加速AI領域的發展，英偉達還專門成立了NVIDIA AI Foundations，簡單來說就是一個雲服務和代工廠，能夠為那些有專門要求的客戶構建和改進相關AI模型訓練，從而降低AI數據的生成時間和提升他們的工作效率。
為了讓那些需要高性能圖形處理能力的用戶擁有更好的處理效率，英偉達還發布了新一代RTX Ada工作站專用顯卡RTX 4000 ADA SFF，其使用的是RTX 4080同款的AD104架構，不過在核心方面小砍一刀，只有6144個CUDA核心、192個Tensors和48個RT核心。
圖源英偉達
不過這並不代表它的圖形處理能力會縮水，根據英偉達的官方介紹，RTX 4000 ADA SFF在單精度工作負載中，它可以帶來19.2TFLOPS的算力，而在Tensors測試中，它可以提供高達306.8TFLOPS的算力。最重要的是它的功耗僅需70W，極低的功耗十分適合那些工作站。
而在最重要的價格方面，英偉達官方將其定價在1250美元（摺合人民幣8607元），不高的售價和極小的外形註定它會是一款會受到不少工作室追評的產品，小雷甚至認為這款產品極有可能像之前的30系顯卡那樣陷入缺貨和溢價風波。
除了上述的產品外，英偉達在本屆GTC上還公佈了icasso service、omniverse、量子級運算系統 DGX Quantum、數字孿生工廠等多款新品，幾乎可以說覆蓋了整個AI領域，不過受限於文章篇幅，就不在這裡一一介紹了。
AI改變世界？英偉達又成幕後功臣
不過說實話，本屆GTC的召開預示著英偉達正將研發重點逐漸從遊戲顯卡轉移到AI芯片上，這對於我們普通消費者尤其是玩家來說其實是個壞消息。當英偉達發現有一項更賺錢的業務後，可能就不會再給我們帶來什麼頂級的顯卡了。
雖說大家很難接受，但根據最新消息顯示，英偉達已經向臺積電申請了增加A100和H100 GPU的訂單數量。根據業內人士透露，OpenAI為了維持ChatGPT的數據庫，已經使用了約2.5萬個英偉達GPU，而一塊這樣的GPU售價就在8萬元人民幣左右，可以說英偉達這一波撈錢是真撈爽了。而且別忘了，隨著AI市場的不斷擴張，用於AI領域的GPU需求只會越來越大，針對遊戲市場的顯卡也只能選擇讓位。
不可否認，在經歷了數十年的發展後，英偉達已然在面向 AI 的通用 GPU 領域建立了絕對的領導地位，哪怕未來的AMD和微軟能夠在產品性能上取得優勢，但生態方面的差異不是說用時間就能彌補的。
正如此次GTC的演講主題：“切勿錯過AI的決定性時刻”，不管我們目前對AI是何看法，但不可否認的是未來AI的作用和戰略性地位會越來越高。只可惜的在AI技術這一塊，我國依舊處於弱勢期，幾乎所有的相關芯片都得依賴國外進口，更糟心的是英偉達此次發佈的諸多新品受限於出口禁令，國內企業們大概率是享受不到這些頂級硬件帶來的全新體驗了。不過也有業內人士透露，後續英偉達會發布一些閹割特供版（暫定為A800）給到國內企業，畢竟國內是一個不容錯過的巨大市場。
小雷作為一位普通用戶，其實個人也有些擔心AI技術的快速發展會瞬間取代不少勞動力，畢竟之前就曾爆出過AI繪畫讓不少畫師下崗、AI模型讓平面模特訂單暴跌的情況，所以在AI快速發展的今天，我們更應該靜下心來想想如何讓AI成為我們的工具，而不是取代我們在工作上的價值。（本文首發鈦媒體APP）返回搜狐，查看更多
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