月薪有沒有10萬？我們與5位AI從業者聊了聊，還問了ChatGPT
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發表於 2023-5-4 06:35
勞動最光榮，為人工智能勞動也光榮！
五一勞動節，我們策劃了一期針對“AI行業勞動者”的問答，邀請人工智能行業的從業者，揭祕一下他們的工作及收入情況，答主包括AIGC算法工程師、視覺領域大模型工程師、自動駕駛產品經理、直播電商技術負責人、獵頭等。
線上問答：
有獵頭聲稱AI從業者能月入10萬，是真的嗎？AI行業打工人的真實工作內容和待遇是怎樣的？
回答要點：
- 1AIGC算法工程師“夏天只喝冰美式”：大模型動輒數百萬千萬的訓練費用，使得訓練不再平民化，因此對人才的要求也遠高於傳統的AI。門檻極高，但待遇也極高，基本30歲以內處於60-150萬區間，30歲-40歲處於100-500萬區間。
- 2視覺領域大模型工程師“AI潛水非線性觀察員”：以ChatGPT和MidJourney為代表的AIGC技術的成功，啟發我們在視覺大模型領域借鑑GPT的成功，在多模態領域、預訓練大模型和自適應學習領域進行深入探索，迎來視覺模型的iPhone時刻。
- 3自動駕駛產品經理張和：只要技術夠硬，拿多少收入都值得。但大模型人才，並不是人人都值十萬月薪。推薦大家閱讀微軟研究院對GPT-4深度研究評測的論文《Sparks of AGI（人工智能的曙光）》，這真的是未來。
- 4直播電商技術負責人孫博宇：AI能提高生產效率，如果人效能提升十倍百倍，那給相關人才十萬月薪不離譜。我們公司通過使用AI(ChatGPT+Midjourney)，部分崗位的工作效率得到了提升。
- 5獵頭老陳：大模型技術人才的需求增長很快，今年以來，相關人才需求職位數量連續3個月保持30%-40%多的增長。薪酬多數集中在30-60K/月，60K/月以上佔比30%左右，學歷基本集中在碩士，專業基本都是計算機相關專業。
以下為他們回答的具體內容：
“10萬月薪在AIGC圈不算什麼，大模型人才門檻極高”
夏天只喝冰美式：AIGC算法工程師
我是音頻方向的AIGC算法工程師，華中科技大學計算機專業畢業。目前工作的技術方向：主要做基於大模型的音效音樂生成以及英文領域的語音合成，應用方向：有聲書、音樂播放軟件。
大模型人才要求更高
在過去的幾年裡，人工智能技術有幾次跳躍式發展，深刻影響了各個行業。
最近由ChatGPT引爆的大模型熱潮，讓人們意識到了大模型在各領域的應用潛力，所以各公司對大模型工程師的需求日益增長。然而和以往不同的是，AI大模型，不再依靠堆人力。
動輒數百萬千萬的訓練費用，使得訓練不再平民化，因此大模型對人才的要求也遠高於傳統的AI。
10萬的月薪在AIGC領域並不算什麼，一個錯誤的嘗試，公司需要付出幾十倍十萬月薪的成本。現在的時代，是貴精不貴多。Midjourney團隊，只有8位研發人員，其中4名是實習生。
OpenAI的ChatGPT項目的研發人員僅77人。而這兩支團隊都創造了世界級的產品。
工作做什麼
AIGC算法工程師的主要工作內容包括：
1、關注領域的前沿知識；閱讀論文，從大量前沿工作中，找到適合跟進的方向。
2、算法研究與開發：確定方向後，設計和實現算法，並且優化模型性能，提高計算效率。
3、模型評估與驗證：為了確保生成的內容符合預期，工程師需要對訓練好的模型進行評估和驗證。
4、其他：在算法迭代階段，算法工程師需要配合數據人員對數據的進行迭代清洗。在模型落地階段，算法工程師需要配合工程人員，一起搭建高可用的服務框架。
我主要從事音樂音效生成，研究語音生成的算法。如給一段文本表述，生成相應的音效（如鳥叫）或者一段對應的音樂，主要應用於給有聲書配音或者音樂軟件的自動配樂。在職業規劃方面，我計劃在音樂生成算法方面繼續深入研究，在該領域成為一個領航者。（技術專精）
AIGC作為一種具有巨大潛力的技術，不僅能夠降低創作的成本和門檻，還能為用戶提供個性化的體驗。隨著技術的不斷髮展，AIGC在各種場景的應用將越來越廣泛。
在未來幾年裡，我們可能會看到AIGC在音樂創作、遊戲、教育等方向實現更多的突破。甚至於將來多模態大一統，只需要給文本、語音、圖像的任意一個模態，就能自動補全其他模態，構造出完整的音視頻，極大提高人們的生產力。
薪酬情況
目前大模型的門檻極高，但是待遇也極高。
目前非985碩背景的應屆畢業生基本被一票否決。而能拿到offer的，碩士一般薪資在40-60萬，優秀的能拿到80萬+，普通博士60起，優秀博士上不封頂（阿里星、天才少年等特殊通道另算）。
工作多年的待遇分佈差別很大，AIGC屬於新興領域，人員基本由CV、NLP（非gpt方向）、ASR、TTS等方向轉方向而來，基本30歲以內處於60-150萬區間，30歲-40歲處於100-500萬區間。
“GPT的成功，啟發我們複製到多模態領域，期待視覺模型的iPhone時刻”
AI潛水非線性觀察員：格靈深瞳大模型工程師
我的工作就是傳說中能拿10萬月薪的大模型工程師。我這裡的定語特意加了個“傳說”，因為按照公司規定，薪資保密，至於有沒有到100000，只能靠大家猜了。
工資雖然不能說，我的工作內容是做啥的，倒是可以跟大家囉嗦囉嗦。
目前我就職于格靈深瞳，主要從事視覺識別大模型和多模態預訓練大模型的開發和優化工作。
進入人工智能行業，源於本科畢業那年的一個選擇。2014年本科從自動化專業畢業之後，意識到感知研究的重要性，所以選擇在研究生階段進入模式識別方向在視覺圖像識別領域進行深入學習。
就這樣，畢業後順理成章地進入視覺相關的AI公司供職。
公司主要做計算機視覺技術、大數據分析技術、機器人技術和人機交互技術與應用場景深度融合，就是為智慧金融、城市管理、商業零售、軌交運維、體育健康及元宇宙等領域，提供人工智能產品及解決方案的。
而我當前的職位——視覺識別大模型和多模態預訓練大模型工程師，主要的工作內容包括：
1. 設計和實現深度學習模型：根據不同的應用需求，設計和實現符合要求的深度學習模型，包括圖像識別、目標檢測、物體跟蹤、語義分割等多種模型。
2. 進行模型優化和大規模訓練技術優化：通過對模型的訓練和測試，不斷優化和調試模型，提高模型的性能和準確率；通過優化分佈式訓練的效率，提升大模型的開發效率，降低開發成本。
3. 參與多模態預訓練大模型的開發：利用多種數據源，包括圖像、文本、音頻等，開發多模態預訓練大模型，提高模型在下游任務上的泛化能力和應用範圍。
4. 參與研究和開發項目：積極參與研究和開發項目，探索新的技術和方法，提高模型的性能和效率。
5. 與團隊成員合作：與研究人員、工程師、產品經理等團隊成員密切合作，確保項目的順利進行和完成。
（有點像跟領導彙報工作了，可能很多人看不懂這些詞，但我工作真的是做這些^_^）
成就感來說，看到自己開發出的模型被用到了公司業務中，可以為公司不同領域的業務如智慧金融，城市管理，商業零售，為這些業務提供強有力的支持，還是有點小驕傲與自豪的。
壓力上來說，面對日新月異的新技術帶來的挑戰，不斷變化的業務形態和業務需求帶來的挑戰，職業焦慮還是有的。
但壓力同時也是動力，推動我時刻跟蹤前沿技術，保持學習狀態，不斷探索算法的極限。——對，可以說算法就是我工作的核心，也是大模型工程師的必備技能。
當前，以ChatGPT和MidJourney為代表的AIGC技術的成功，讓我們看到了AI模型在文本生成和圖像生成領域可以產出高質量的內容來輔助人類完成一些繁瑣的工作，提高效率和用戶體驗，證明了AIGC技術的廣泛應用前景和發展潛力。
同時，也證明了大規模數據集預訓練這一條路徑的可行性，啟發我們在視覺大模型領域借鑑GPT的成功，在多模態領域，預訓練大模型和自適應學習領域進行深入探索，迎來視覺模型的iPhone時刻。
這就是我正在努力為之奮鬥的事業，職業成就感讓我保持前行。
“大模型人才，並不是人人都值十萬月薪，AGI真的是未來！”
張和：小米自動駕駛AI工具鏈產品經理
對於AI人才是否可以拿到十萬月薪，我的觀點是：只要技術夠硬，拿多少收入都值得。但大模型人才，並不是人人都值十萬月薪。
業界做大模型的技術，大家都知道，黑科技不多，最多是一些細節的實現方法與技巧的差別，只要AI技術團隊還不錯，能跟蹤前沿學術論文，就可以幹得差不多。只有那些能做到卓越的，才配得起10萬+的月薪。
話又說回來，薪資其實只是我們進行職業考量的一個重要方面，但並不是唯一角度，AI能所帶來的職業發展的未來前景，才是我們更應該看重的。
而我，堅定地看好這波AIGC所能帶來的未來。以下分享一下我進入AI行業的經歷，一起探討學習。
我目前是小米自動駕駛AI工具鏈的產品經理。2015年國際商務碩士畢業，從大學校園到進入AI行業，其實我已經準備了N年。
進入人工智能領域最早是2017年初，之前我是做APP產品經理的，但一直對新技術非常感興趣，為了入職AI崗位，我看了很多AI領域論文並自己動手開發了一個語音移動遙控機器人，還自己從零搭建了一個使用NLP技術的有聲書學習網站，在這些努力的基礎上，最終我成功說服AI部門的老闆，同意我轉崗到人工智能方向。
我目前主要負責自動駕駛的AI數據驅動工具鏈體系，具體來說就是幫助算法收集、挖掘、分析和整理自動駕駛車輛在道路上的海量場景數據，找出對AI模型比較有難度的片段，從而加入到訓練集中提升模型的識別效果。
海量數據是這一波人工智能包括GPT技術底層極其重要的一環。
工作成績也是有的，但距離我的星辰大海還有距離。
我此前負責的AI視覺技術落地手機拍照，在人像背景虛化、AI去模糊等方向上，通過數據驅動提升拍照算法效果，幫助小米手機多次拿到權威機構DXOMARK的全球第一。
在自動駕駛領域，我們搭建的數據閉環對標業界最領先的特斯拉，初步有了一定的水平。
我同意比爾蓋茨等大佬的說法，生成式AI這一波是超越互聯網本身的巨大革命。
大家在媒體上看到的很多質疑ChatGPT能力的文章，其實仔細看他們的測評大多用的GPT 3.5，而GPT-4的智能程度已經顯著超過了，並且達到了接近AGI的程度。
我相信等到更多人用上GPT-4，並且業界研究清楚如何發揮其能力的時候（可能需要最短半年最長1-2年），生成式AI在各行各業的應用，會出現爆發的趨勢，從而真正兌現工業革命級的預言。
推薦大家閱讀微軟研究院對GPT-4深度研究評測的論文《Sparks of AGI（人工智能的曙光）》，這真的是未來。
“如果大模型應用能取代人工，給10萬月薪不稀奇”
孫博宇：直播帶貨公司技術負責人
AI能提高生產效率，如果人效能提升十倍百倍，那給相關人才十萬月薪不離譜。
我是一個直播帶貨型電商公司的技術負責人，年初在朋友的推薦下弄了個ChatGPT賬號。
在體驗ChatGPT後我感到無比震撼和驚訝，它的應答精準度和流暢度遠超我的預期。
這種人工智能語言模型讓我對未來充滿期待，於是大量關注AI相關的內容。
我日常工作內容跟AI沒有直接關係，但我對於AI的落地的慾望很強。
我是上一代搜索引擎(谷歌)的既得利益者，深知新興技術對知識邊界產生了深遠的衝擊，同時對各行各業帶來了翻天覆地的變革。
在我的安利下，電商售後部門已經熟練使用ChatGPT進行知識檢索和優質內容的輸出。
在使用AI工具之前，我們朋友圈的文案，圖片，是一個文案組在負責，而現在每個人都可以使用ChatGPT+Midjourney生成優質的內容進行朋友圈運營。
設計部門也開始逐漸接受市面上一些商業性的AI產品，用來設計商品圖，節約了很多拍攝佈景和後期內容處理的人工成本。
很多朋友勸我，趁著風口，搞教程，割一把，但我堅持：不能落地產生價值的技術就不是好技術，所以我的研究方向一直是：AI如何融入現有的業務流程，降低人效，提高產出。
我司通過使用AI(ChatGPT+Midjourney)，部分崗位的工作效率得到了提升。
我們內部現在都非常興奮，因為完成同樣的工作量，用的時間和精力都少了，我們甚至還提升了服務的質量，算是雙贏。
我們藉助AI是提升人效跟外部同行競爭，而不是優化內部，員工被AI取代的焦慮，在於老闆的格局，這個不用擔心，幹好自己的工作就是了。
說一個營收比較好的AI項目：我隔壁公司是內容生產公司，年初通過使用ChatGPT+Midjourney產生內容，人效有了成倍地提升，由於內容的獨創性，在各個信息流平臺都獲得了等同於人工原創內容的流量，而同公司的不同項目組的作品，並沒有明顯感覺是否是真人創作。該公司通過線上賣課也獲得了不菲的收入。
獵頭炒作大模型人才月薪十萬，引發了爭議，但我的看法是：配合營收好的業務，給得起，企業也賺得更多，未嘗不可。我提到的隔壁那家公司，他們那個Midjourney研究員，就是這個崗位，通過培訓放大後，月薪十萬不是問題。
如果對大模型應用爐火純青，能達到取代人工的程度，十萬真不稀奇。站在公司的角度，普通的人力成本太貴了，通過大模型人才，取代十個甚至百個普通人力，那公司的成本還是降低了。
就像搜索引擎提升知識的檢索效率一樣，AIGC是一種能代替大多數內容工作者的新技術，給人帶來更多內容創造方面的想象力。
我特別期待不久的將來算力成本降低，AIGC一定會充斥著我們的學習、工作、生活、娛樂等方方面面。
“約30%的大模型人才月薪超6萬，學歷集中在碩士”
獵頭老陳：獵頭從業人員
今年OpenAI發佈ChatGPT 4.0以後，生成式AI技術的亮眼表現讓國內外公司異常激動，紛紛發佈自己的大語言模型，從百度的文心一言到阿里通義千問，從美團王慧文的“光年 AI”到到賈揚清下場，再到騰訊科技微信號發佈的陸奇演講實錄刷屏，很難看見一個方向會引起這麼多大佬參與甚至是直接下場。
那麼AI領域薪酬可以拿到甚至超過10萬月薪嗎，接下來我們分析下。
職位需求
隨著國內公司的持續投入，大模型技術人才的需求增長很快，23年1-4月，互聯網行業普遍需求不旺的情況下，大語言模型技術人才需求異軍突起，職位數量連續3個月保持30%-40%多的增長，較早的一批投入大語言模型的公司，涵蓋金融、醫療、搜索、教育、辦公協同軟件和遊戲等領域，CV算法工程師、推薦算法工程師、NLP算法工程師和AI產品等相關職位需求增長強勁。
這裡需要說明的是算法類人才需求雖然增長快速，但是跟22年以前的需求相比還是相對較少，加上成本問題，加入的公司門檻較高，大規模的職位增長現象目前是不會出現的。
薪酬區間
根據實際招聘和招聘網站數據來看，AIGC等大模型相關職位薪酬多數集中在30-60K/M,有公司給百度文心一言團隊人才薪酬漲幅達到了100%，其中根據招聘數據60K/M以上佔比30%左右，基本年薪都上了120W，企業要求上看，學歷基本集中在碩士，專業基本都是計算機相關專業，項目經驗上有大模型相關經驗最好，也有部分企業因為這類技術人才較少，會把項目經驗放寬，在相關程度高的算法工程師中選擇比較優質的人才慢慢培養。
未來大模型就業預測
1、以ChatGPT為代表的大模型技術目前階段不會帶來更多的失業，反而大模型相關領域的職位需求會持續上升，大模型技術有很強的橫斷性，如同早年提出的互聯網+，後面可能會出現大模型+的概念，國內也有比較有前景或者已經有落地的項目，伴隨大模型技術的快速迭代，落地場景會慢慢增加，相關聯的職位增長也會增長；
2、大模型技術不會一家通吃，有很多細垂領域需要在目前技術基礎上做個性化的方案和調整，這個環節依舊需要大量的技術人員；
3、數據安全是大模型技術目前必須要面臨的問題，政策是一種保護，也創造了職位增長的空間，好比是銀行數據不能異地處理，客觀層面上就增加了金科技術服務的“私人訂製”。
4、高性能芯片和算力等成本方面的限制，決定了目前國內這個行業需要一定時間去補齊短板，短時間內不會出現快速收縮的趨勢，大模型技術複合典型的木桶原理，需要各個板塊的推動；
5、未來大模型技術比較有商業價值的突破點多半先在to b企業服務和科研實驗上。
針對大學生的建議
1、小夥伴們要是相關專業，想入行AI領域企業，最好是本碩學校有一定實力，當前計算機類專業畢業人數相對較多，今年北京也出現了碩博研究生畢業人數超本科畢業人數的現象。
2、百萬年薪不是普遍能夠實現的，根據招聘數據顯示，相關領域崗位只有30%左右的薪酬能夠超百萬年薪，通常是學歷背景過硬，在校論文過硬，畢業後也不是所有人能馬上年薪超百萬，少數人才在3-5年後才有可能實現；
3、需要綜合考慮地區戶口和行業競爭力等因素，收入最高的行業不一定是最適合的自己的行業，根據自身專業和院校情況，結合地區戶口政策和行業發展前景才能選出適合自己發展的職位。
總結：ChatGPT
關於這個問題，我們也問了下ChatGPT，以它的回答來作為結尾總結。
ChatGPT：
關於AI從業者月入10萬的說法，我認為這並不是普遍情況。雖然AI行業的薪資水平相對較高，但具體的工資水平還是要看個人的技能水平、經驗、所在城市等因素。在一線城市，一些有經驗的AI從業者的月薪可能會達到10萬以上，但對於大多數人來說，這個數字還是比較高的。
至於AI行業的真實工作內容和待遇，這也因公司、職位和個人情況而異。一般來說，AI從業者的工作內容包括數據分析、算法設計、模型開發、系統集成等方面。在AI行業，一些大型互聯網公司和科技公司的薪資水平相對較高，但是工作壓力也比較大。而在一些小型公司或創業公司，薪資水平可能會低一些，但是工作彈性和發展機會也會更多。
總的來說，AI行業是一個充滿機遇和挑戰的行業，如果你有相關的技能和經驗，那麼你有機會獲得不錯的薪資和職業發展。
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