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在宣佈GH200超級芯片量產後,7月3日,英偉達創始人兼CEO黃仁勳在“地球虛擬引擎計劃”柏林峰會上透露了該芯片的首個用途——氣候研究,

此前黃仁勳在5月的Computex(臺北國際電腦展)期間曾公佈了AI超級計算機DGX GH200的相關信息。該系統將256塊GH200 Grace Hopper超級芯片整合至一起,其中的GH200超級芯片已全面投產。據英偉達介紹,GH200超級芯片主要用於AI和高性能計算等應用,可互聯組成計算集群,在運行TB級數據的應用上實現近10倍的性能提升。

“我們花了近10年時間來開發構建這顆超級芯片,使我們能夠為幾乎所有軟件加速。Grace Hopper的第一個應用是氣候軟件,其性能相當瘋狂。”黃仁勳稱,Grace Hopper可以更快的速度運行數據分析、圖形神經網絡和大語言模型,而且能效更高。

在氣候領域,英偉達一直有相關項目計劃。此前,英偉達宣佈為整個地球構建人工智能驅動的數字孿生體“Earth-2”,專門用來預測氣候變化,並將投入英偉達的所有技術發明。

黃仁勳稱,基於英偉達AI和數字孿生技術,“地球虛擬引擎計劃(EVE)”將有望取得進展。“EVE的願景是預測公里級氣候,這是一項巨大的挑戰,需要在建模、計算和人工智能方面同時取得突破。”他表示,目前英偉達正在與EVE項目團隊合作,利用AI物理模擬、加速科學計算和數據基礎設施來實現模擬可視化全球氣候。


目前,氣候模擬的分辨率為10到100公里。黃仁勳稱,要實現EVE的願景,需要實現三項技術突破,即:足夠快地模擬氣候,並且有足夠高的氣候模擬分辨率;對海量數據進行預計算的能力;通過Omniverse可視化模擬技術將數據可視化,為決策者、企業、公司和研究者使用。

“我們正在開發三項為EVE和氣候科學服務的技術:加速計算,適用於氣候模擬的人工智能;其次是新的人工智能軟件,可以學習物理和氣候定律;第三種是全球範圍的數字孿生技術,它可以生成大量數據,供人們在雲端進行交互。”

為了幫助研究人員快速將大量數據用於工作,更好地理解氣候問題,黃仁勳提到了Modulus和FourCastNet兩款軟件,前者是一種用於構建、訓練和微調基於物理機器學習模型的開源框架。FourCastNet則是一種人工智能模型,它使用數十TB的地球系統數據,可比當前的預測方法更快、更準確地預測未來兩週的天氣。 黃仁勳稱,FourCastNet可以通過模擬風暴中地球自轉產生的科氏力,來準確預測颶風哈維路徑。

對於公司的氣候科學項目,黃仁勳稱,這已經是英偉達內部的重點項目。“我們公司有幾百人從事這個項目,他們利用其他部門的成果來解決氣候模擬這一挑戰性問題。”他稱自己對這一項目的商業機會幾乎“沒有認知”,但並不擔心,“當我們最早開始研究遊戲和人工智能時,這兩個業務的價值也基本是‘零’。”

以AI為代表的加速計算正在驅動英偉達的業務發展。5月24日,黃仁勳還曾在公司第一財季財報電話會上稱,如今萬億美元規模的數據中心市場中的加速計算還較為有限。未來隨著生成式AI成為全球數據中心的主要工作負載,將進一步驅動數據中心向加速計算領域發展。

近期,黃仁勳在公開場合頻頻亮相,宣傳其GPU加速計算以及生成式AI帶來的優勢。此前在法國裡維埃拉戛納國際創意節上,黃仁勳即向參會的內容創意者稱,生成式AI為創意產業帶來的主要益處在於能夠擴大內容生成的規模,快速生成可用於廣告、營銷和電影領域的文本和視覺方案。

“在過去,需要創造數百個不同的廣告方案選項,並在媒體上被檢索出來。而未來則無需檢索,可以生成數十億個不同的廣告,且其中每一條廣告都符合品牌基調。”黃仁勳稱。



原文連結:https://inewsdb.com/其他/英偉達超級芯片首個應用為氣候研究,黃仁勳稱其/

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