英偉達超級芯片首個應用為氣候研究，黃仁勳稱其性能“相當瘋狂”
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發表於 2023-7-6 19:58
在宣佈GH200超級芯片量產後，7月3日，英偉達創始人兼CEO黃仁勳在“地球虛擬引擎計劃”柏林峰會上透露了該芯片的首個用途——氣候研究，
此前黃仁勳在5月的Computex（臺北國際電腦展）期間曾公佈了AI超級計算機DGX GH200的相關信息。該系統將256塊GH200 Grace Hopper超級芯片整合至一起，其中的GH200超級芯片已全面投產。據英偉達介紹，GH200超級芯片主要用於AI和高性能計算等應用，可互聯組成計算集群，在運行TB級數據的應用上實現近10倍的性能提升。
“我們花了近10年時間來開發構建這顆超級芯片，使我們能夠為幾乎所有軟件加速。Grace Hopper的第一個應用是氣候軟件，其性能相當瘋狂。”黃仁勳稱，Grace Hopper可以更快的速度運行數據分析、圖形神經網絡和大語言模型，而且能效更高。
在氣候領域，英偉達一直有相關項目計劃。此前，英偉達宣佈為整個地球構建人工智能驅動的數字孿生體“Earth-2”，專門用來預測氣候變化，並將投入英偉達的所有技術發明。
黃仁勳稱，基於英偉達AI和數字孿生技術，“地球虛擬引擎計劃（EVE）”將有望取得進展。“EVE的願景是預測公里級氣候，這是一項巨大的挑戰，需要在建模、計算和人工智能方面同時取得突破。”他表示，目前英偉達正在與EVE項目團隊合作，利用AI物理模擬、加速科學計算和數據基礎設施來實現模擬可視化全球氣候。
目前，氣候模擬的分辨率為10到100公里。黃仁勳稱，要實現EVE的願景，需要實現三項技術突破，即：足夠快地模擬氣候，並且有足夠高的氣候模擬分辨率；對海量數據進行預計算的能力；通過Omniverse可視化模擬技術將數據可視化，為決策者、企業、公司和研究者使用。
“我們正在開發三項為EVE和氣候科學服務的技術：加速計算，適用於氣候模擬的人工智能；其次是新的人工智能軟件，可以學習物理和氣候定律；第三種是全球範圍的數字孿生技術，它可以生成大量數據，供人們在雲端進行交互。”
為了幫助研究人員快速將大量數據用於工作，更好地理解氣候問題，黃仁勳提到了Modulus和FourCastNet兩款軟件，前者是一種用於構建、訓練和微調基於物理機器學習模型的開源框架。FourCastNet則是一種人工智能模型，它使用數十TB的地球系統數據，可比當前的預測方法更快、更準確地預測未來兩週的天氣。 黃仁勳稱，FourCastNet可以通過模擬風暴中地球自轉產生的科氏力，來準確預測颶風哈維路徑。
對於公司的氣候科學項目，黃仁勳稱，這已經是英偉達內部的重點項目。“我們公司有幾百人從事這個項目，他們利用其他部門的成果來解決氣候模擬這一挑戰性問題。”他稱自己對這一項目的商業機會幾乎“沒有認知”，但並不擔心，“當我們最早開始研究遊戲和人工智能時，這兩個業務的價值也基本是‘零’。”
以AI為代表的加速計算正在驅動英偉達的業務發展。5月24日，黃仁勳還曾在公司第一財季財報電話會上稱，如今萬億美元規模的數據中心市場中的加速計算還較為有限。未來隨著生成式AI成為全球數據中心的主要工作負載，將進一步驅動數據中心向加速計算領域發展。
近期，黃仁勳在公開場合頻頻亮相，宣傳其GPU加速計算以及生成式AI帶來的優勢。此前在法國裡維埃拉戛納國際創意節上，黃仁勳即向參會的內容創意者稱，生成式AI為創意產業帶來的主要益處在於能夠擴大內容生成的規模，快速生成可用於廣告、營銷和電影領域的文本和視覺方案。
“在過去，需要創造數百個不同的廣告方案選項，並在媒體上被檢索出來。而未來則無需檢索，可以生成數十億個不同的廣告，且其中每一條廣告都符合品牌基調。”黃仁勳稱。
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