Computer vision's next breakthrough?

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kormer VIP 帖子 9770 積分 6945 註冊 2014-9-27 發短消息加為好友	[程式編寫] Computer vision's next breakthrough? #1 發表於 2023-9-26 07:09 只看該作者大中小繁簡 https://www.infoworld.com/articl ... t-breakthrough.html 香港有多少生產商有使用AI進行生產線的QC程序呢？以前可能多用opencv等技術，現在看來不同了，是真的嗎？謝謝。
UID 5498165 帖子 9770 精華 0 積分 6945 金幣 3189 閱讀權限 60 在線時間 1985 小時註冊 2014-9-27 最後登錄 2024-8-16 查看詳細資料	回覆引用 TOP

Zzlaz Platinum Member 帖子 65163 積分 64673 註冊 2008-7-31 發短消息加為好友	#2 發表於 2023-9-26 11:10 只看該作者大中小繁簡 computer vision應該用deep learning 吧
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kormer VIP 帖子 9770 積分 6945 註冊 2014-9-27 發短消息加為好友	#3 樓主發表於 2023-9-26 11:53 只看該作者大中小繁簡引用: 原帖由 Zzlaz 於 2023-9-26 11:10 發表 computer vision應該用deep learning 吧是CNN
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Zzlaz Platinum Member 帖子 65163 積分 64673 註冊 2008-7-31 發短消息加為好友	#4 發表於 2023-9-26 12:08 只看該作者大中小繁簡引用: 原帖由 kormer 於 2023-9-26 11:53 AM 發表是CNN CNN 係deep learning
UID 3305346 帖子 65163 精華 1 積分 64673 金幣 2482 閱讀權限 85 在線時間 25636 小時註冊 2008-7-31 最後登錄 2024-10-4 查看詳細資料	回覆引用被引用(1) TOP

kormer VIP 帖子 9770 積分 6945 註冊 2014-9-27 發短消息加為好友	#5 樓主發表於 2023-9-26 12:15 只看該作者大中小繁簡 [按此打開] [隱藏] 引用: 原帖由 Zzlaz 於 2023-9-26 12:08 發表 CNN 係deep learning 是有用呀，用來update參數
UID 5498165 帖子 9770 精華 0 積分 6945 金幣 3189 閱讀權限 60 在線時間 1985 小時註冊 2014-9-27 最後登錄 2024-8-16 查看詳細資料	回覆引用被引用(1) TOP

kormer VIP 帖子 9770 積分 6945 註冊 2014-9-27 發短消息加為好友	#6 樓主發表於 2023-9-26 19:11 只看該作者大中小繁簡何謂synthetic data 呢？有何重要性呢？
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Zzlaz Platinum Member 帖子 65163 積分 64673 註冊 2008-7-31 發短消息加為好友	#7 發表於 2023-9-26 20:10 只看該作者大中小繁簡引用: 原帖由 kormer 於 2023-9-26 12:15 PM 發表是有用呀，用來update參數 tensorflow or pytorch
UID 3305346 帖子 65163 精華 1 積分 64673 金幣 2482 閱讀權限 85 在線時間 25636 小時註冊 2008-7-31 最後登錄 2024-10-4 查看詳細資料	回覆引用被引用(1) TOP

kormer VIP 帖子 9770 積分 6945 註冊 2014-9-27 發短消息加為好友	#8 樓主發表於 2023-9-26 21:10 只看該作者大中小繁簡引用: 原帖由 Zzlaz 於 2023-9-26 20:10 發表 tensorflow or pytorch how about activation function?
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Zzlaz Platinum Member 帖子 65163 積分 64673 註冊 2008-7-31 發短消息加為好友	#9 發表於 2023-9-27 00:33 只看該作者大中小繁簡引用: 原帖由 kormer 於 2023-9-26 09:10 PM 發表 how about activation function? 兩回事來的 activation function, 一般hidden layer 用relu, output 就用番linear / softmax 之類
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kormer VIP 帖子 9770 積分 6945 註冊 2014-9-27 發短消息加為好友	#10 樓主發表於 2023-9-27 04:35 只看該作者大中小繁簡 [按此打開] [隱藏] 引用: 原帖由 Zzlaz 於 2023-9-27 00:33 發表兩回事來的 activation function, 一般hidden layer 用relu, output 就用番linear / softmax 之類那麼怎樣更新可達到減低overfitting出現的情況呢？
UID 5498165 帖子 9770 精華 0 積分 6945 金幣 3189 閱讀權限 60 在線時間 1985 小時註冊 2014-9-27 最後登錄 2024-8-16 查看詳細資料	回覆引用被引用(1) TOP

Zzlaz Platinum Member 帖子 65163 積分 64673 註冊 2008-7-31 發短消息加為好友	#11 發表於 2023-9-27 07:42 只看該作者大中小繁簡引用: 原帖由 kormer 於 2023-9-27 04:35 AM 發表那麼怎樣更新可達到減低overfitting出現的情況呢？ overfit 又係另一樣野減低個模型的複雜程度，generalize d lor e.g. dropout
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kormer VIP 帖子 9770 積分 6945 註冊 2014-9-27 發短消息加為好友	#12 樓主發表於 2023-9-27 10:36 只看該作者大中小繁簡引用: 原帖由 Zzlaz 於 2023-9-27 07:42 發表 overfit 又係另一樣野減低個模型的複雜程度，generalize d lor e.g. dropout 怎樣dropout才可以呢？
UID 5498165 帖子 9770 精華 0 積分 6945 金幣 3189 閱讀權限 60 在線時間 1985 小時註冊 2014-9-27 最後登錄 2024-8-16 查看詳細資料	回覆引用被引用(1) TOP

Zzlaz Platinum Member 帖子 65163 積分 64673 註冊 2008-7-31 發短消息加為好友	#13 發表於 2023-9-27 14:23 只看該作者大中小繁簡引用: 原帖由 kormer 於 2023-9-27 10:36 AM 發表怎樣dropout才可以呢？ overfitting 因為痴得太近training data 個模型太複雜
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kormer VIP 帖子 9770 積分 6945 註冊 2014-9-27 發短消息加為好友	#14 樓主發表於 2023-9-27 16:37 只看該作者大中小繁簡引用: 原帖由 Zzlaz 於 2023-9-27 14:23 發表 overfitting 因為痴得太近training data 個模型太複雜不明白你的意思
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kormer VIP 帖子 9770 積分 6945 註冊 2014-9-27 發短消息加為好友	#15 樓主發表於 2023-9-27 16:39 只看該作者大中小繁簡 [按此打開] [隱藏] 要drop幾多粒才可以呢？
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